bannerka.ua

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Цель: Научиться составлять ЕММ задач

Номер и содержание задания

1. Составить экономико-математическую модель задачи

Пусть имеем два вида кормов А и В, которые содержат питательные вещества S1, S2, S3. Число единиц питательных веществ в 1 кг каждого вида корма и необходимый минимум питательных веществ приведены в таблице 1 (цифры условные).

Таблица 1

Питательные вещества (витамины)

Необходимый минимум питательных веществ

Число единиц питательных веществ в 1 кг корма

A

B

S1

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

S2

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

S3

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Стоимость 1 кг корма Вида А и В составляет соответственно Основные понятия математического программирования и Основные понятия математического программирования условных денежных единиц. Составить дневной рацион, который имеет минимальную стоимость и в каком питательных веществ каждого вида будет не меньше установленной нормы.

Значение Основные понятия математического программирования выбрать согласно варианту из таблицы 2.

Таблица 2

Вариант

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

Основные понятия математического программирования

S1

S2

S3

C1

C2

1

7

6

1

3

3

2

1365

1245

650

6

5

2

8

7

4

3

6

9

864

864

945

2

3

3

14

12

8

8

4

2

624

541

372

7

3

4

10

9

5

6

3

1

735

765

455

8

4

5

8

7

7

10

6

2

459

379

459

9

9

6

7

12

8

4

4

2

312

541

372

7

3

7

10

3

5

6

1

1

735

255

455

8

4

8

5

9

10

7

9

8

343

587

587

11

7

9

4

3

2

3

4

6

480

444

546

2

4

10

3

4

3

1

3

4

300

520

600

6

3

11

8

7

14

7

4

1

417

290

591

5

5

12

16

14

4

6

12

9

1728

1728

945

2

3

13

3

4

3

5

8

11

453

616

627

2

3

14

16

7

4

6

6

9

1728

864

945

2

3

15

19

16

19

26

17

8

868

638

853

5

4

16

15

15

18

33

25

6

571

577

890

8

10

17

19

32

19

26

34

8

868

1276

853

5

4

18

3

2

3

5

4

11

453

308

627

2

3

19

3

3

10

5

1

2

414

241

768

12

16

20

7

14

8

13

16

2

363

654

429

6

4

21

3

8

3

1

6

4

300

1040

600

6

3

22

2

3

2

3

6

8

428

672

672

3

8

23

2

1

2

3

2

8

428

224

672

3

8

24

8

3

3

6

4

5

880

393

450

6

5

25

8

3

6

6

4

10

880

393

900

6

5

26

5

6

7

7

6

1

256

283

363

9

7

27

15

15

9

33

25

3

571

577

445

8

10

28

9

15

15

27

15

3

606

802

840

11

6

29

10

18

10

14

18

8

686

1174

587

11

7

30

7

12

4

4

4

1

312

541

188

7

3

Контрольные вопросы

1. Постановка Общей задачи линейного программирования:

1. найти Max (Min) Значение линейной целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему линейных уравнений и неравенств;

2. найти Max (Min) Значение линейной целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему линейных неравенств;

3. найти Max (Min) Значение линейной целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему линейных уравнений и выполняется условие неотрицательности переменных;

4. найти Max (Min) Значение целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему уравнений и неравенств

2. Оптимальный Решение задачи линейного программирования:

1. любой решение задачи линейного программирования;

2. решение, при котором линейная целевая функция принимает максимальное значение;

3. решение, удовлетворяющее систему ограничений;

4. решение, удовлетворяющее систему ограничений, при котором линейная целевая функция принимает максимальное значение.

3. Неравенства x1 +2 x2 <= 8 эквивалентно:

1. уравнению x1 +2 x2 = 8;

2. уравнению x1 +2 x2 + х3 = 8, где х3 — дополнительная переменная, х3> = 0;

3. уравнению x1 +2 x2-х3 = 8, где х3 дополнительная переменная;

4. неравенства — x1-2×2 <= -8.

4. Постановка задачи линейного программирования в Канонической форме:

1. найти Max значение линейной целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему линейных уравнений и условии неотрицательности;

2. найти Max (Min) Значение линейной Целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему линейных неравенств;

3. найти Max (Min) Значение линейной целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему линейных уравнений и условии неотрицательности;

4. найти решение системы линейных ограничений, при которых линейная целевая функция принимает экстремальные значения.

5. Постановка задачи линейного программирования в Стандартной Форме:

1. найти Max значение линейной целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему линейных уравнений и условии неотрицательности;

2. найти Max (Min) Значение линейной целевой функции, при ограничениях, заданных в виде системы линейных неравенств или уравнений;

3. найти Max (Min) Значение линейной целевой функции, переменные которой удовлетворяют систему линейных уравнений и условии неотрицательности;

4. найти решение системы линейных ограничений, при которых линейная целевая функция принимает экстремальные значения.

6. Выберите верное утверждение:

1. в задачах линейного программирования целевая функция и ограничения линейные;

2. в задачах линейного программирования;

3. постановка задачи линейного программирования заключается в определение самого или наименьшего значения целевой функции, переменные которой должны удовлетворять дополнительные ограничения;

4. постановка задачи линейного программирования заключается в определение самого или наименьшего значения целевой функции, линейная относительно переменных;

7. Выберите неверное утверждение:

1. в задачах нелинейного программирования целевая функция или ограничения нелинейные;

2. в задачах нелинейного программирования целевая функция может быть как линейной, так и нелинейной;

3. в задачах дробно-линейного программирования целевая функция линейна, а ограничения являются соотношением двух линейных функций;;

4. в задачах стохастического программирования целевая функция и (или) ограничения включают случайные величины;

8. Выберите неверное утверждение:

1. в задачах стохастического программирования целевая функция может содержать случайные величины;

2. в задачах стохастического программирования ограничения могут содержать случайные величины;

3. в задачах стохастического программирования целевая функция и (или) ограничения включают случайные величины;

4. в задачах дробно-линейного программирования целевая функция линейна, а ограничения являются соотношением двух линейных функций;

Tagged with: ,
Posted in Математические модели в расчетах на эвм

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Перечень предметов
  1. Бухучет в ресторанном хозяйстве
  2. Введение в специальность 4к.2с
  3. Высшая математика 3к.1с
  4. Делопроизводство
  5. Информационные технологии в области
  6. Информационные технологии в системах качества стандартизаціісертифікаціі
  7. История украинской культуры
  8. Математические модели в расчетах на эвм
  9. Методы контроля пищевых производств
  10. Микробиология молока и молочных продуктов 3к.1с
  11. Микропроцессорные системы управления технологическими процессами
  12. Научно-практические основы технологии молока и молочных продуктов
  13. Научно-практические основы технологии мяса и мясных продуктов
  14. Общая технология пищевых производств 4к.2с
  15. Общие технологии пищевых производств
  16. Организация обслуживания в предприятиях ресторанного хозяйства
  17. Основы научных исследований и техничнои творчества
  18. Основы охраны труда
  19. Основы пидприемницькои деятельности и агробизнеса
  20. Основы физиологии и гигиены питания 3к.1с
  21. Пищевые и диетические добавки
  22. Политология
  23. Получения доброкачественного молока 3к.1с
  24. Прикладная механика
  25. Прикладная механика 4к.2с
  26. Теоретические основы технологии пищевых производств
  27. Технологический семинар
  28. Технологическое оборудование для молочной промышленности
  29. Технологическое оборудование для мьяснои промышленности
  30. Технология продукции предприятий ресторанного хозяйства
  31. Технология хранения консервирования и переработки молока
  32. Технология хранения, консервирования и переработки мяса
  33. Технохимическому контроль
  34. Управление качеством продукции ресторанного хозяйства
  35. Физика
  36. Физическое воспитание 3к.1с
Возможно Вы искали: