bannerka.ua

Методы контроля качества продукции на производстве

Методы контроля качества продукции на производстве.

Микробиологический контроль. Систематические погрешности и их отрицательное значение.

1. Методические указания по изучению вопрос № 1.

Обратите внимание на назначение микробиологического контроля, его основные методы исследования.

Рекомендуемая литература: В. М. Горбатов, Производственно технический контроль и методы оценки качества мяса, мясо и пище производств, М.: Пищевая промышленность, 1991, с. 186-238.

1.Микробиологический контроль.

Микробиологический контроль осуществляется на пищевых предприятиях с целью контроля за количественным и качественным учетом микробной обсемененности сырья при переработке, производства, контроль готовой продукции путем проведения бактериологического контроля.

Для проведения этих мероприятий на предприятии должна быть бактериологическая лаборатория, которая выполняет анализы предусмотренные стандартами, ветеринарно-санитарными правилами и инструкциями. Специфика проведения бактериологических работ требует, чтобы помещение предназначено под лабораторию. Было изолировано, но в то же время находилось вблизи производственных цехов под предприятия.

Микробиологический контроль позволяет предотвратить распространение опасных микроорганизмов, отравлений, инфекционных заболеваний, позволяет создать надлежащие санитарно-гигиенические условия на производстве.

При проведении Микробиологического контроля создается необходимая система обеспечения его проведения: должным образом оснащенная лаборатория, подготовка питательных сред для посева микроорганизмов, комплекс необходимых нормативных документов. Проведения микробиологических исследований регламентируется соответствующими нормативными документами и инструктивными материалами. При Микробиологическом контроле устанавливается соответствие требованиям продукции и проводится тщательный санитарный контроль самого производства, оборудования и соблюдения требований санитарии и гигиены работниками предприятия. Все это в комплексе обеспечивает безопасность продукции, Ее высокое качество.

2. Методические указания по изучению вопрос № 2.

Обратите внимание на то, что при любых испытаниях возможные ошибки, которые зависят от различных факторов. Это случайные, систематические погрешности, которые необходимо уметь предвидеть и рассчитывать.

Рекомендуемая литература: В. М. Горбатов, Производственно технический контроль и методы оценки качества мяса, мясо и пище производств, М.: Пищевая промышленность, 1991, стр. 213-216.

2. Систематические погрешности и их отрицательное значение. На результаты исследования качества продукции влияет не только правильность и тщательность отбора проб, но и добросовестное проведение анализов при установлении и измерении значения отдельных показателей качества продукции.

Для измерительных методов исследования отдельных качественных показателей важно, прежде всего, обеспечить сопоставимость результатов измерения на уровне требуемой их точности независимо от времени и места проведения измерений. Это требование обеспечивается однообразием измеряемых величин и мер, однообразием применяемых средств и условий измерения.

Методологическое и практическое руководство по обеспечению единообразия измерений в государстве осуществляется соответствующими государственными органами метрологической службы, центрами метрологии и стандартизации, лабораториями государственного надзора за соблюдением и внедрением стандартов и состоянием измерительной техники.

Однообразие мер в государстве обеспечивается Международной системой единиц (СИ), которая на сегодня является самой совершенной и универсальной.

Система СИ имеет семь основных, две дополнительные и ряд производных единиц.

Основными единицами являются: длины — метр (м); массы — килограмм (кг) времени — секунда (с) силы электрического тока — ампер (А); термодинамической температуры — кельвин (К); силы света — кандела (кд), количество вещества — моль (моль); дополнительными: единица плоскости угла — радиан (рад) и телесного угла — стерадиан (ср).

Производные единицы характеризующие зависимость между физическими величинами или отражают некий физический или химический закон.

К производным единиц относится, например, единица площади (м2), объем (м3), скорости (м / с), сила — Ньютон (Н), плотность вещества — (кг/м3), удельный теплоемкость (Дж / К) , импульс силы (Н * с) и прочее.

Воспроизведение, хранение и передача размеров основных, дополнительных и производных единиц производится с помощью эталонов и образцовых средств измерений. Эталон является высшим элементом в передаче размеров и средством измерения, утвержденным в установленном порядке, который обеспечивает сохранение и воспроизведение физической величины. Именно он является средством передачи размера единицы (образцовым способом), от которых он передается рабочим средствам измерения.

Средства измерения являются техническими средствами с нормированными метрологическими свойствами (имеют соответствующую нормированную погрешность), которые используются для измерений. От них зависит точность измерений. К средствам измерения относятся измерительное принадлежности и приборы, вспомогательные средства.

При измерении соответствующих показателей качества продукции для получения сравнительных данных необходимо учитывать условия измерения, которые оговариваются в нормативных документах. Особенно это касается исследования гигроскопичных материалов (кожи, древесины, тканей, макаронных изделий и т. д.). Для этих материалов и товаров необходима стандартная подготовка образца к измерению, при которой нормируются в размеры образца, и относительная влажность воздуха, температура, время выдержки в соответствующих условиях и т. п..

Из изложенного следует, что достоверность результатов исследования качества товара зависит от многих факторов и прежде всего от точности измерения, хотя в идеале ни измерения не может быть абсолютно точным. При измерении всегда есть погрешности определенной величины, поэтому мы должны иметь не только определенные данные измерения, но и полное представление о допущенной погрешности.

Погрешности делят на грубые, систематические и случайные.

Грубые погрешности возникают при нарушении условий проведения измерения, нарушении работы измерительного средства вследствие погрешностей при наблюдении, ошибках при записи, подсчетам т. д.. Грубые погрешности всегда по величине больше, чем при систематических и случайных погрешностях. Данные с грубыми погрешностями при анализе результатов измерения не должны учитываться и использоваться для оценки качества показателя. Грубые погрешности проявляются чаще при параллельных измерениях объекта.

Систематические погрешности возникают и сопровождают процесс исследования качестве показателя при неисправных или несовершенных средствах измерения. Эти погрешности могут быть исправлены при налаживании средства измерения или учете установленной погрешности при получении соответствующих числовых результатов измерений. Вообще систематические погрешности могут допускаться, если погрешность не превышает заранее заданной величины. Например, если используем более точные навески за аналитические навески при взвешивании на технических весах.

Случайные погрешности возникают вследствие измерения какого-либо показателя качества товара с различными внутренними или внешними свойствами. Эти погрешности возникают чаще всего вследствие погрешностей при отборе образцов для исследования или неодинаковых свойств в различных частях самого образца товара. Последнее часто наблюдаем при исследовании физико-механических показателей тканей, кожи, пластмасс, изготовленных с наполнителями, несовершенно промешанными смесей пищевых продуктов и т. п..

Случайные погрешности можно обнаружить лишь при повторных замирюваннях, а их величину установить с помощью математико-статистической обработки полученных данных. Подчеркнем, что чем больше будет сделано измерений соответствующего показателя, тем ближе результат исследования будет приближаться к истинному значению.

С помощью математико-статистических методов обработки данных измерения показателей качества прдукции можно определить среднее значение показателя как среднеарифметическое,

Методы контроля качества продукции на производстве

Или среднее значение, когда имеем дело с расчетом площадей,

Методы контроля качества продукции на производстве

Где N — количество измерений.

Статистико-математические методы обработки результатов измерений позволяют рассчитать такие важные для определения достоверности полученных данных исследования, как среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариаций, который показывает на сколько среднеквадратическое отклонение в процентном отношении отклоняется от среднеарифметической величины:

Методы контроля качества продукции на производстве

Где V — коэффициент вариации,

S — среднеквадратическое отклонение,

X — среднеарифметическая величина показателя качества.

С помощью определения критического числа отношение (КЧВ) можно получить данные о вероятности получения правильных ответов в конкретном эксперименте

Методы контроля качества продукции на производстве

Где РПВ — процент правильных ответов, полученных при исследовании;

Р — процент теоретически ожидаемых правильных ответов.

При изучении связи и влияния отдельных показателей на соответствующие качественные свойства, устанавливают корреляции, проводят оценку существенности коэффициента корреляции.

Из приведенного видно, что при анализе результатов исследования качества довольно часто используем статистико-математические методы обработки полученных данных для того, чтобы иметь объективное толкование проведенного исследования.

Tagged with: ,
Posted in Методы контроля пищевых производств

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Перечень предметов
  1. Бухучет в ресторанном хозяйстве
  2. Введение в специальность 4к.2с
  3. Высшая математика 3к.1с
  4. Делопроизводство
  5. Информационные технологии в области
  6. Информационные технологии в системах качества стандартизаціісертифікаціі
  7. История украинской культуры
  8. Математические модели в расчетах на эвм
  9. Методы контроля пищевых производств
  10. Микробиология молока и молочных продуктов 3к.1с
  11. Микропроцессорные системы управления технологическими процессами
  12. Научно-практические основы технологии молока и молочных продуктов
  13. Научно-практические основы технологии мяса и мясных продуктов
  14. Общая технология пищевых производств 4к.2с
  15. Общие технологии пищевых производств
  16. Организация обслуживания в предприятиях ресторанного хозяйства
  17. Основы научных исследований и техничнои творчества
  18. Основы охраны труда
  19. Основы пидприемницькои деятельности и агробизнеса
  20. Основы физиологии и гигиены питания 3к.1с
  21. Пищевые и диетические добавки
  22. Политология
  23. Получения доброкачественного молока 3к.1с
  24. Прикладная механика
  25. Прикладная механика 4к.2с
  26. Теоретические основы технологии пищевых производств
  27. Технологический семинар
  28. Технологическое оборудование для молочной промышленности
  29. Технологическое оборудование для мьяснои промышленности
  30. Технология продукции предприятий ресторанного хозяйства
  31. Технология хранения консервирования и переработки молока
  32. Технология хранения, консервирования и переработки мяса
  33. Технохимическому контроль
  34. Управление качеством продукции ресторанного хозяйства
  35. Физика
  36. Физическое воспитание 3к.1с
Возможно Вы искали: